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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/08/2011 |
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Data da última atualização: |
26/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
COSTA, A. M.; MARTINS, C. |
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Afiliação: |
ANA MARIA COSTA, CPAC; CESAR MARTINS, UNESP. |
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Título: |
Estrutura e evolução dos genomas. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2010. |
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Páginas: |
110 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
978-85-7075-055-6 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O retrato que se vê hoje dos seres vivos é o resultado das varia- ções genéticas ocorridas ao longo dos milhões de anos. É comum a impressão de se estar diante do fi nal evolutivo, em que toda diver- sidade e variabilidade existentes já foram alcançadas. Contudo, o tempo passa e as alterações genéticas continuam a acontecer tanto para o homem quanto para todos os seres vivos. Acreditar que o homem possa deter esse processo é um erro. O ambiente contribui na seleção dos indivíduos mais aptos, mas também é um agente desencadeador de processos celulares que re- sultam na alteração genômica. Os mecanismos que geram variabilidade são tão poderosos que nem sempre é fácil manter a uniformidade genética nas situações onde ela é desejável, como nos casos dos cultivos de microorganis- mos para fi ns de pesquisa ou industrial, alguns sistemas de produ- ção agrícola e conservação de recursos genéticos. Em geral, essas atividades exigem constantes esforços para selecionar e recuperar a linhagem original. O livro Estrutura e Evolução de Genomas faz um apanhado geral dos esforços para se conhecer o material genético, apresenta concei- tos básicos de biologia molecular e sintetiza os conhecimentos gera- dos nos projetos genomas quanto à estrutura e organização cromos- sômica das espécies. Finalizando, apresenta e discute os mecanismos moleculares que promovem variabilidade e diversidade biológica. Os assuntos apresentados contribuem para o entendimento da dinamicidade dos processos evolutivos importantes aos programas de conservação e melhoramento genético. MenosO retrato que se vê hoje dos seres vivos é o resultado das varia- ções genéticas ocorridas ao longo dos milhões de anos. É comum a impressão de se estar diante do fi nal evolutivo, em que toda diver- sidade e variabilidade existentes já foram alcançadas. Contudo, o tempo passa e as alterações genéticas continuam a acontecer tanto para o homem quanto para todos os seres vivos. Acreditar que o homem possa deter esse processo é um erro. O ambiente contribui na seleção dos indivíduos mais aptos, mas também é um agente desencadeador de processos celulares que re- sultam na alteração genômica. Os mecanismos que geram variabilidade são tão poderosos que nem sempre é fácil manter a uniformidade genética nas situações onde ela é desejável, como nos casos dos cultivos de microorganis- mos para fi ns de pesquisa ou industrial, alguns sistemas de produ- ção agrícola e conservação de recursos genéticos. Em geral, essas atividades exigem constantes esforços para selecionar e recuperar a linhagem original. O livro Estrutura e Evolução de Genomas faz um apanhado geral dos esforços para se conhecer o material genético, apresenta concei- tos básicos de biologia molecular e sintetiza os conhecimentos gera- dos nos projetos genomas quanto à estrutura e organização cromos- sômica das espécies. Finalizando, apresenta e discute os mecanismos moleculares que promovem variabilidade e diversidade biológica. Os assuntos apresentados contribuem para o entendimento da dinamicidade dos processos evolutiv... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Evolução. |
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Thesagro: |
Genética; Genoma. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/897774/1/Estrutura-e-evolucao-dos-Genomas-ed-01-2010.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/03/2013 |
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Data da última atualização: |
01/09/2017 |
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Autoria: |
SARMENTO, E. C.; GIASSON, E.; WEBER, E.; FLORES, C. A.; HASENACK, H. |
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Afiliação: |
ELIANA CASCO SARMENTO, UFRGS; ELVIO GIASSON, UFRGS; ELISEU WEBER, UFRGS; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; HEINRICH HASENACK, UFRGS. |
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Título: |
Prediction of soil orders with high spatial resolution: response of different classifiers to sampling density. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1395-1403, set. 2012. |
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Páginas: |
p.1395-1403 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição de ordens de solos com alta resolução espacial: resposta de diferentes classificadores à densidade de amostragem. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate sampling density on the prediction accuracy of soil orders, with high spatial resolution, in a viticultural zone of Serra Gaúcha, Southern Brazil. A digital elevation model (DEM), a cartographic base, a conventional soil map, and the Idrisi software were used. Seven predictor variables were calculated and read along with soil classes in randomly distributed points, with sampling densities of 0.5, 1, 1.5, 2, and 4 points per hectare. Data were used to train a decision tree (Gini) and three artificial neural networks: adaptive resonance theory, fuzzy ARTMap; self-organizing map, SOM; and multi-layer perceptron, MLP. Estimated maps were compared with the conventional soil map to calculate omission and commission errors, overall accuracy, and quantity and allocation disagreement. The decision tree was less sensitive to sampling density and had the highest accuracy and consistence. The SOM was the less sensitive and most consistent network. The MLP had a critical minimum and showed high inconsistency, whereas fuzzy ARTMap was more sensitive and less accurate. Results indicate that sampling densities used in conventional soil surveys can serve as a reference to predict soil orders in Serra Gaúcha. |
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Palavras-Chave: |
Appelation of origin; Decision tree; Digital elevation model; Neural Network. |
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Thesaurus NAL: |
Geographic information systems; Soil surveys. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78412/1/PAB-v.47-n.9-p.1395-1403.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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